解决方案

多模态研究的解决方案

EventIDE.png

眼动追踪解决方案

主要特点

  • 支持眼动仪的最大列表 

  • 眼动追踪数据的在线可视化和分析

  • 实时扫视和注视检测

  • 全扫视统计:时间、振幅、峰值速度等

  • 使用 AOI、热图和扫描路径进行凝视分析

  • 脚本中的原始数据访问

  • 在实时文档、网站和应用程序中进行跟踪

  • 在非正曲面上跟踪曲面,例如桌子

  • 在 3D 和 VR 中跟踪对象

  • 数据文件、图像和视频的结果

  • 与其他生物信号的同步化

  • 常见眼动追踪任务的模板

 性能

  • 亚毫秒级分析时间

  • 自动适应测量噪声

  • 无损视线跟踪和采样

眼动仪校准

  • 完全可定制的校准

  • Captivate 婴儿研究校准程序

  • 详细的准确度报告


通过新的眼动追踪分析插件扩展了 EventIDE 功能。实施的分析对眼球跟踪数据中的注视点和宏观/微观眼跳进行实时检测和标记。检测结果可以绘制在状态屏幕上,保存到文件中,或用于控制实验流程。可以将眼动追踪分析添加到 EventIDE 中设计的任何实验中。

技术规格

· 亚毫秒分析时间高达 2000Hz 采样率

· 经学术验证的用于扫视检测的 I-VT 算法

· 即时检测扫视状态:开始、峰值速度时刻和结束。

· 自动适应测量噪声的变化

· 兼容数十种眼动仪型号:Arrington、EyeLink、EyeTech、EyeTribe、GazePoint、ISCAN、Jazz-Novo、Mirametrix、SMI、Tobii。

· 在线可视化和数据访问

· 导出到数据文件、位图和视频

 

扫视和注视识别算法

选择自适应速度阈值算法 (I-VT) 进行扫视和注视识别。该算法最初由 Engbert, R. & Kliegl 提出(参考文献 1)。与其他算法相比,I-VT 有 3 个主要优点(参见参考文献 2 进行回顾):

 1) 快速简单的计算

 2) 扫视可以在完成之前立即检测到

 3) 该算法只有 2 个控制参数:X 和 Y 速度阈值。

 启动后,该算法会计算所有眼动仪样本的瞬时 X 和 Y 速度,并应用移动平均值来抑制偶尔出现的噪声。速度高于或低于阈值的样本分别被标记为扫视或注视。连续的扫视或注视样本被折叠成一组,在其上估计描述性统计数据,例如注视中心或扫视的峰值速度。设置微型阈值后,您可以使用相同的算法检测微型眼跳。

您可以在下图 1 的速度图上看到典型的注视和扫视模式示例(这些在线图由 EventIDE 生成)

3211.png

图 1. 具有注视速度(蓝色)和预定义速度阈值(红色椭圆)的扫视检测 左侧:注视模式。右侧:检测到扫视,因为垂直速度超过阈值。

 

眼动追踪分析元素

有 3 个新的 EventIDE 元素可提供不同的眼动追踪分析结果。首先,Tracking Monitor 元素可用于评估分析。该元素生成一个实时图,显示一段时间内叠加的注视位置和注视速度。在下图 2 的右侧,您可以看到在视觉搜索任务中生成的此类图的示例。检测到的眼跳用红色区域标记。

图片3.png

图 2. 视觉搜索任务中的示例 Fixaccade 图(左)和注视位置/注视速度图(右):绿线表示眼睛位置,蓝线表示速度。红色区域表示检测到的扫视。

接下来,Saccade Detector 和 Fixation Detector 元素相应地收集检测到的扫视和注视的详细统计数据。这些元素可以在刺激屏幕的副本上绘制标记的凝视位置(参见上图 2 的左图)

最后,还有速度阈值估计器元素,可测量跟踪器噪声并在分析中自动调整速度阈值。

 

数值统计

下面显示了眼动追踪分析的可用数值统计示例。统计数据由在同一事件中并行工作的 Saccade Detector 和 Fixation Detector 元素收集。注意顺序注视和扫视之间的匹配时间和位置。统计数据可以保存到数据文件中或在运行时使用。

 

检测到的注视

开始时间(毫秒)

中心 X(像素)

中心 Y(像素)

持续时间
 
(毫秒)

结束时间(毫秒)

76.9

506

200

697

774.2

892.4

783

378

1565

2457.2

2595.5

706

585

301

2896.5

3036.2

548

563

236

3272.2

3390.5

341

536

97

3487.3

3594.8

235

351

1163

4758.5

 

检测到的眼跳

开始时间(毫秒)

起点 X(像素)

起点 Y(像素)

持续时间(毫秒)

幅度 (dva)

峰值速度   (dva/sec)

平均速度   (dva/sec)

结束时间(毫秒)

端点 X(像素)

终点 Y(像素)

774.2

508

179

118.15

3.82

42.90

29.57

892.4

647

149

2457.2

843

490

138.26

4.23

38.12

28.04

2595.5

716

582

2896.5

705

588

139.72

3.98

40.30

29.07

3036.2

558

569

3272.2

559

557

118.25

5.43

64.86

45.99

3390.5

358

536

3487.3

342

535

107.53

2.71

24.65

19.95

3594.8

243

520

4758.5

236

221

107.6

5.33

47.56

38.05

4866.1

351

60

 

可能的应用

首先,您可以使用眼动追踪分析来收集实验期间注视和扫视的统计数据。统计数据可以绘制在状态屏幕上或保存到文件中(包括图表和数值数据)。这可以针对整个实验或选定事件进行。多个分析可以并行运行,例如,您可以使用不同的阈值同时检测眼跳和微眼跳。估计任何衍生统计数据非常简单,例如刺激场景中的注视率。

其次,由于 EventIDE 实时进行分析,您可以使用检测结果来控制您的实验流程。例如,刺激可以在注视开始时呈现,并在随后的扫视开始时被移除。您也可以实现更高级的范例,例如,根据自发微扫视的方向选择目标刺激,类似于 Yuval-Greenberg 等人使用的。研究(参考文献 3)。

最后,在另一个 EventIDE AddIn,可用性研究中使用了眼动追踪分析。如果您计划进行可用性研究,您可以获得非常漂亮的结果,例如固定热图,扫描路径等。可用性图的渐进形成可以记录为视频。

 

 

使用 EventIDE 软件对网站和应用程序进行可用性测试

EventIDE 软件是用于设计眼动追踪研究、数据收集和注视行为实时分析的强大工具。它为用户体验测试提供了一个特殊的解决方案,具有对实时网站和独立应用程序的实时眼动追踪分析。

 

 

用户体验亮点

  • 网络浏览器上的眼动追踪

  • 任何应用程序的眼动追踪

  • 凝视热图和扫描路径

  • 在一个图中注视和鼠标位置

  • 动态感兴1714466736116674.png趣的领域


  • 网络摄像头录制

  • 回顾性思考分析

  • 导出到图像、视频和数据文件

  • 跨多个用户的离线数据聚合。

  • 如果眼动仪被禁用,鼠标跟踪

 

表现

  • 亚毫秒分析时间高达 2000Hz 采样率。图片5.png

  • 经学术验证的扫视检测算法。

  • 即时检测扫视状态:开始、峰值速度时刻和结束。

  • 自动适应测量噪声的变化。

  • 实时可视化和数据访问。

 

 


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