超扫描

超扫描正在多个应用领域被探索，以深入了解中枢和外周系统中脑内和脑内相互作用的神经基础。此类研究涉及同时从两个或多个受试者处采集数据，以实现合作或竞争的共同目标。

多种神经影像方法如fNIRS、MEG、fMRI和EEG可被纳入超扫描研究，但EEG因其卓越的时间分辨率和便携性，仍是受欢迎的选择。Nam等人（2020年）发表的一项研究报告显示，脑电图和MEG是超扫描研究中最常用的神经影像方法，大部分研究集中在认知（48%）、决策任务（26%）和运动同步（23%）方面的应用。

设置要求与技术挑战

鉴于实验装置应同时考虑两个或多个受试者记录，并要求使用多种设备，设备选择和实验设计至关重要。超扫描研究中常见的挑战包括：

同步问题

为了同步多个受试者记录，用户需要确保脑电设备能够接收跨多个数据集的TTL触发输入或LSL事件标记。

实验设计

缺乏结构化或半结构化的设置，这本可以让实验者拥有更多控制权，而非结构化或自然主义设置，受试者可以自由与环境互动。

所有主题数据文件中的事件标记

所有主题脑电图记录中应包含事件标记（TTL触发器、用户注释或LSL网络事件），以便事后分析。同样，如果触发器或软件事件从第三方应用发送到脑电数据，建议进行计时测试。

多模态录音

建议将脑电图记录与其他方法配合使用，如眼动追踪、动作捕捉数据和双极性成像（如肌电图和脑电图），以提取有用的神经信息。

解决方案

eego™软件通过解决多设备间的同步问题，使用户能够更好地控制实验，因为可以通过编辑放大器和蒙太奇工作流程，在同一系统中记录多个受试者。其次，来自多种双极和辅助传感器的多模态数据可以按受试者记录到同一数据集中，无需额外同步。最后，eego放大器可以接收第三方设备的TTL触发器，且软件兼容LSL以接收网络事件。预创建的用户注释也可以在专用工作流程中定义，以便在数据中保留足够的标记，方便后续分析。